Cartographier un patrimoine de données
Obtenir un inventaire fiable de bases existantes avant un projet de modernisation ou de migration.
Cas d’usage
Des usages concrets, et ce que Donavrix répond quand les données ne suivent pas.
Chaque usage est rattaché aux modules de la plateforme qui le rendent possible.
Faites glisser horizontalement pour voir tout le schéma.
Ce que vos équipes font avec Donavrix.
Préparer un premier projet d’IA
Vérifier que les données nécessaires existent, mesurer leur qualité et lister ce qui bloque.
Modules nécessaires
Prioriser un portefeuille Data & IA
Comparer des opportunités sur des critères explicites de valeur et de préparation.
Modules nécessaires
Repérer les données personnelles
Classer les colonnes sensibles des bases analysées avant d’ouvrir un usage IA.
Modules nécessaires
QualitéGouvernancePrévu
Mesurer un pilote
Suivre le KPI d’un projet pilote dans le temps et décider de continuer, adapter ou arrêter.
Modules nécessaires
Quand Donavrix dit « pas prêt ».
Une bonne moyenne ne rachète jamais un bloquant : Donavrix nomme ce qui manque plutôt que de présenter un usage comme exploitable.
Exemple illustratif
Un bloquant l’emporte sur la moyenne
Tant qu’un blocage est ouvert, l’objet reste « Bloqué » et le motif est affiché.
Une mesure impossible n’est pas inventée
Elle est affichée « Non évalué » ; une colonne sans règle applicable reste « Non classée ».
Une hypothèse invalide ne donne pas de montant
Le calcul affiche « Calcul impossible » plutôt qu’une valeur trompeuse.