Capacités
- Score de préparation par objet, formule versionnée
- Bloquants identifiés (qualité, sensibilité, structure)
- Historique des évaluations
Plateforme · AI Readiness · Assess
Évaluer si les données nécessaires à un cas d’usage IA précis existent et sont exploitables.
AI Readiness combine la structure du Catalogue, le diagnostic qualité et la classification de sensibilité pour évaluer si un objet peut servir un usage IA. Le calcul est fait par Donavrix selon une formule versionnée ; les bloquants sont listés explicitement.
Ce que fait le module.
Une évaluation de la préparation à l’IA par objet catalogué, avec les bloquants à lever.
Données utilisées
- Catalogue
- Diagnostic qualité
- Classification de sensibilité
Résultat produit
- Niveau de préparation par objet
- Liste des bloquants
Valeur métier
- Éviter de lancer un projet d’IA sur des données insuffisantes
- Investir d’abord là où c’est nécessaire
Exemple concret.
La table des commandes est jugée exploitable pour une prévision des retards, sous réserve de compléter la date de livraison.
Le statut de cette page est celui du registre du produit, le même que dans l’application. Disponible veut dire utilisable dans le pilote. En validation veut dire en cours de vérification, pas encore ouvert. Prévu veut dire annoncé. Les illustrations sont des exemples, signalés comme tels. Une mesure impossible reste « Non évalué ». Aucune estimation présentée ici n’est un résultat acquis. Ce module ne décide pas à la place de vos équipes : il montre le calcul, les hypothèses et ce qui manque. Une capacité annoncée ici et encore prévue n’est pas ouverte dans le pilote. Le détail opérationnel est dans la documentation du même sujet. Cette page reste alignée sur le registre : elle ne présente pas comme ouvert un module encore prévu, et elle ne transforme pas une hypothèse en résultat. Le guide du même sujet précise qui peut lancer chaque action, ce qu’elle enregistre, et ce qui reste hors du pilote.