Identifier des initiatives IA réalisables, fondées sur des preuves issues des données réelles.

Ce que fait le module.

Des cas d’usage qualifiés par vos équipes, rattachés aux objets catalogués et à leur préparation.

Exemple concret.

À partir des commandes et des expéditions, l’équipe documente une opportunité de prévision des retards, avec les données nécessaires et un plan de POC.

Le statut de cette page est celui du registre du produit, le même que dans l’application. Disponible veut dire utilisable dans le pilote. En validation veut dire en cours de vérification, pas encore ouvert. Prévu veut dire annoncé. Les illustrations sont des exemples, signalés comme tels. Une mesure impossible reste « Non évalué ». Aucune estimation présentée ici n’est un résultat acquis. Ce module ne décide pas à la place de vos équipes : il montre le calcul, les hypothèses et ce qui manque. Une capacité annoncée ici et encore prévue n’est pas ouverte dans le pilote. Le détail opérationnel est dans la documentation du même sujet. Cette page reste alignée sur le registre : elle ne présente pas comme ouvert un module encore prévu, et elle ne transforme pas une hypothèse en résultat. Le guide du même sujet précise qui peut lancer chaque action, ce qu’elle enregistre, et ce qui reste hors du pilote.

Limites actuelles.

• Les opportunités sont saisies par vos équipes : Donavrix ne les propose pas encore automatiquement.

Liens avec les autres modules.