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Savoir avant de bâtir

De vos données brutes à des décisions IA que vous pouvez défendre.

Donavrix aide les organisations à comprendre leur patrimoine de données, mesurer leur préparation à l’IA, identifier les opportunités d’IA à forte valeur et les transformer en feuille de route actionnable.

Le parcours Donavrix, des données dispersées à la décision IA.
  1. Connect — ConnecterDéclarer une source avec un accès en lecture seule vérifié.
  2. Discover — DécouvrirInventorier schémas, tables, colonnes et relations.
  3. Understand — ComprendreProfiler les données et classer leur sensibilité.
  4. Assess — ÉvaluerMesurer la préparation à l’IA et lister les bloquants.
  5. Identify — IdentifierDocumenter les cas d’usage permis par les données.
  6. Prioritize — PrioriserComparer les opportunités selon leur valeur estimée.
  7. Execute — ExécuterPlanifier les actions dans une feuille de route.
  8. Monitor — SuivreMesurer les KPI des pilotes, proposé contre observé.

Exemple illustratif

Exemple illustratif

Ce que vous gagnez.

Aujourd’hui, trois questions restent sans réponse.

Donavrix range ce brouillard : chaque objet reçoit un statut — prêt, à compléter, non évalué — et le chemin qui relie ceux qui sont prêts devient visible ; le reste est nommé, pas masqué.

Douze jeux de données sortent du brouillard, se rangent et reçoivent un statut : prêt, à compléter, non évalué.
PrêtÀ compléterNon évalué

Chaque jeu de données reçoit un statut. Le chemin qui relie ceux qui sont prêts devient visible ; le reste est nommé, pas masqué.

Exemple illustratif

Exemple illustratif

On ne sait pas ce qu’on possède.

Les jeux de données existent, mais personne ne peut en donner la liste, ni dire qui en est responsable.

On ne sait pas ce qui est fiable.

Un chiffre circule. Personne ne sait quand il a été contrôlé, ni ce qui se passe s’il est faux.

On ne sait pas ce qui est faisable.

Les idées d’IA ne manquent pas. Ce qui manque, c’est de savoir lesquelles tiennent debout.

Huit étapes, un seul chemin.

Chaque étape s’appuie sur un module de la plateforme, de la connexion d’une source au suivi des pilotes.

Connecter

Connect

Déclarer une source avec un accès en lecture seule vérifié.

Sources

Découvrir

Discover

Inventorier schémas, tables, colonnes et relations.

Catalogue

Évaluer

Assess

Mesurer la préparation à l’IA et lister les bloquants.

AI Readiness

Identifier

Identify

Documenter les cas d’usage permis par les données.

Opportunités

Prioriser

Prioritize

Comparer les opportunités selon leur valeur estimée.

Valeur

Exécuter

Execute

Planifier les actions dans une feuille de route.

Feuille de route

Suivre

Monitor

Mesurer les KPI des pilotes, proposé contre observé.

Pilotes

Trois promesses que nous tenons par construction.

Cinq dimensions dont une bloquante : la moyenne dépasse le seuil mais le verdict reste « pas prêt ».
Catalogue90
Qualité84
Opportunité82
Valeur78
Gouvernance18

Moyenne 70/100 — au-dessus du seuil de 60. Verdict : pas prêt. La gouvernance à 18 est bloquante : un bloquant l’emporte toujours sur la moyenne.

Exemple illustratif

Exemple illustratif
Diagnostic

Un diagnostic qui dit aussi « pas prêt ».

Un bloquant l’emporte toujours sur une bonne moyenne : l’objet est marqué « Bloqué » et chaque blocage est nommé. Une dimension non mesurée n’entre pas dans le calcul.

Une valeur construite sur des hypothèses explicites, avec l’estimé et le réalisé tenus séparés.
Volume annuel12 000
× valeur unitaire35 €
× amélioration8 %
= brut annuel33 600 €
− coûts récurrents12 000 €
= net annuel21 600 €

Une estimation, pas un résultat. Le réalisé est documenté séparément et ne vient jamais s’ajouter à ce chiffre.

Exemple illustratif

Exemple illustratif
Valeur

Des hypothèses explicites, jamais un résultat acquis.

La valeur estimée repose sur des hypothèses visibles. Le suivi des pilotes compare la valeur proposée à la valeur observée, sans jamais les additionner.

Données

Vos lignes ne partent pas par défaut.

Donavrix travaille d’abord sur les métadonnées : schéma, statistiques agrégées, résultats d’analyse. L’accès aux sources est en lecture seule : un compte ayant un droit d’écriture ou d’administration est refusé avant toute analyse, avec le motif, et chaque organisation dispose de son propre environnement de données.

Lire la page Sécurité →

Disponible aujourd’hui.

Les modules ci-dessous sont utilisables dans le pilote. La page Plateforme donne le statut de chaque module.

Une même carte, sept points de vue.

Donavrix n’est pas un outil de spécialistes posé à côté de l’organisation. Chaque rôle y entre par sa porte et voit la même preuve, filtrée par ses droits.

Une même carte, sept points de vue : chaque rôle est relié au même jeu de preuves.
AdministrateurResponsable donnéesAnalysteDécideur métierResponsable sécuritéDéveloppeurLecteur invité

Sept rôles, une même carte de preuves, filtrée par les droits de chacun.

Exemple illustratif

Exemple illustratif
AdministrateurResponsable donnéesAnalysteDécideur métierResponsable sécuritéDéveloppeurLecteur invité

Chaque rôle donne un ensemble de permissions vérifiées à chaque requête, pas seulement dans l’affichage.

Utilisateurs et rôles →

Pensé pour ceux qui doivent décider.

Direction, équipes data, sécurité, transformation : les mêmes faits, lus depuis chaque responsabilité.

Pour lire le produit avant d’entrer

Le fonctionnement décrit le parcours, de la source jusqu’au suivi. Les cas d’usage montrent des situations concrètes. L’aide reprend les questions fréquentes. La page À propos présente l’éditeur. La page Confidentialité dit ce qui est conservé, et ce qui reste chez vous.