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Connect
Déclarer une source avec un accès en lecture seule vérifié.
Donavrix aide les organisations à comprendre leur patrimoine de données, mesurer leur préparation à l’IA, identifier les opportunités d’IA à forte valeur et les transformer en feuille de route actionnable.
Exemple illustratif
Un objet catalogué s’évalue : Donavrix combine structure, qualité et sensibilité selon une formule versionnée.
Les bloquants sont listés explicitement ; une mesure impossible est affichée « Non évalué », jamais inventée.
La valeur d’une opportunité est calculée à partir d’hypothèses que vos équipes saisissent et peuvent modifier.
Donavrix range ce brouillard : chaque objet reçoit un statut — prêt, à compléter, non évalué — et le chemin qui relie ceux qui sont prêts devient visible ; le reste est nommé, pas masqué.
Exemple illustratif
Les jeux de données existent, mais personne ne peut en donner la liste, ni dire qui en est responsable.
Un chiffre circule. Personne ne sait quand il a été contrôlé, ni ce qui se passe s’il est faux.
Les idées d’IA ne manquent pas. Ce qui manque, c’est de savoir lesquelles tiennent debout.
Chaque étape s’appuie sur un module de la plateforme, de la connexion d’une source au suivi des pilotes.
Connect
Déclarer une source avec un accès en lecture seule vérifié.
Discover
Inventorier schémas, tables, colonnes et relations.
Understand
Profiler les données et classer leur sensibilité.
Assess
Mesurer la préparation à l’IA et lister les bloquants.
Identify
Documenter les cas d’usage permis par les données.
Prioritize
Comparer les opportunités selon leur valeur estimée.
Execute
Planifier les actions dans une feuille de route.
Monitor
Mesurer les KPI des pilotes, proposé contre observé.
Exemple illustratif
Un bloquant l’emporte toujours sur une bonne moyenne : l’objet est marqué « Bloqué » et chaque blocage est nommé. Une dimension non mesurée n’entre pas dans le calcul.
Exemple illustratif
La valeur estimée repose sur des hypothèses visibles. Le suivi des pilotes compare la valeur proposée à la valeur observée, sans jamais les additionner.
Reste chez vous
Hébergé chez Donavrix
Exemple illustratif
Donavrix travaille d’abord sur les métadonnées : schéma, statistiques agrégées, résultats d’analyse. L’accès aux sources est en lecture seule : un compte ayant un droit d’écriture ou d’administration est refusé avant toute analyse, avec le motif, et chaque organisation dispose de son propre environnement de données.
Les modules ci-dessous sont utilisables dans le pilote. La page Plateforme donne le statut de chaque module.
Connecter les systèmes où vivent déjà les données de l’entreprise.
Construire un inventaire vivant des actifs, des champs et de leurs relations.
Mesurer la fiabilité et repérer les problèmes de données.
Évaluer si les données nécessaires à un cas d’usage IA précis existent et sont exploitables.
Identifier des initiatives IA réalisables, fondées sur des preuves issues des données réelles.
Estimer la valeur potentielle à partir d’hypothèses transparentes.
Transformer les blocages en actions concrètes.
Suivre les projets pilotes et comparer le proposé à l’observé.
Donavrix n’est pas un outil de spécialistes posé à côté de l’organisation. Chaque rôle y entre par sa porte et voit la même preuve, filtrée par ses droits.
Exemple illustratif
Chaque rôle donne un ensemble de permissions vérifiées à chaque requête, pas seulement dans l’affichage.
Direction, équipes data, sécurité, transformation : les mêmes faits, lus depuis chaque responsabilité.
Savoir où investir en IA sans s’appuyer sur des promesses génériques.
Comprendre rapidement un patrimoine de données hérité ou mal documenté.
Ouvrir l’accès aux données sans élargir la surface de risque.
Préparer une migration ou un programme IA sur des bases factuelles.
Le fonctionnement décrit le parcours, de la source jusqu’au suivi. Les cas d’usage montrent des situations concrètes. L’aide reprend les questions fréquentes. La page À propos présente l’éditeur. La page Confidentialité dit ce qui est conservé, et ce qui reste chez vous.