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Plateforme

Une plateforme, du patrimoine de données à la feuille de route IA.

Chaque module indique son rôle, ses capacités, ce qu’il produit et son statut réel. La plateforme dit aussi ce qu’elle ne fait pas encore.

Disponible : utilisable aujourd’hui. En validation : en cours de vérification avant ouverture. Prévu : annoncé, pas encore utilisable.

Du raccordement au suivi des pilotes, module par module.

Les modules suivent le parcours Data-to-AI : chacun s’appuie sur ce que produisent les précédents.

Connect · Connecter

Sources

Connecter les systèmes où vivent déjà les données de l’entreprise.

Le module Sources enregistre les connexions à vos systèmes. Les identifiants sont chiffrés dans l’environnement de données dédié à votre organisation et ne sont jamais réaffichés. Un compte capable d’écrire, de créer ou d’administrer est refusé, avec le motif.

Capacités

  • Connecteur PostgreSQL (hôte, base, compte en lecture seule, TLS vérifié)
  • Test de connexion avec preuve de lecture seule
  • Chiffrement des identifiants, jamais réaffichés
  • Registre public des connecteurs disponibles, en validation et prévus

Limites actuelles

  • Seul le connecteur PostgreSQL est disponible ; les autres connecteurs sont prévus.

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Discover · Découvrir

Catalogue

Construire un inventaire vivant des actifs, des champs et de leurs relations.

Le Catalogue décrit chaque objet tel qu’il existe dans la source : type, colonnes, types de données, clés, index, relations entre tables, commentaires et taille fournie par le moteur. Il est mis à jour à chaque analyse : ajouts, modifications, disparitions et réapparitions sont suivis.

Capacités

  • Découverte des schémas, tables, vues et vues matérialisées
  • Colonnes, types, nullabilité, clés primaires et étrangères, index, commentaires
  • Navigation entre objets reliés
  • Suivi des changements de structure entre deux analyses

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Understand · Comprendre

Qualité

Mesurer la fiabilité et repérer les problèmes de données.

Le module Qualité calcule, pour un objet catalogué, des statistiques agrégées par colonne (complétude, unicité, valeurs extrêmes, fraîcheur lorsque c’est applicable) et classe les colonnes selon des règles de données personnelles documentées. Une mesure impossible est affichée « Non évalué », jamais inventée ; les valeurs extrêmes et la fraîcheur des colonnes classées comme données personnelles sont masquées, une fois l’objet classifié.

Capacités

  • Profilage par colonne : valeurs manquantes, valeurs distinctes, minimum et maximum, fraîcheur
  • Classification déterministe des données personnelles (« Non classée » si aucune règle ne s’applique)
  • Historique des diagnostics par objet

Limites actuelles

  • Le suivi des incidents de qualité est prévu.

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Understand · ComprendrePrévu

Gouvernance

Comprendre la responsabilité, la sensibilité et l’accès.

La Gouvernance reliera les objets du Catalogue à un vocabulaire métier et à des responsables. Une partie existe déjà ailleurs dans Donavrix : la sensibilité des colonnes est classée dans Qualité, et l’accès repose sur des rôles et permissions vérifiés à chaque requête.

Capacités

  • Glossaire métier (prévu)
  • Responsables des données (prévu)
  • Recommandations de gouvernance (prévu)
  • Rôles et permissions par organisation (disponible)

Limites actuelles

  • Déjà disponibles ailleurs : la sensibilité des colonnes (classification des données personnelles, dans Qualité) et les rôles et permissions par organisation.

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Assess · Évaluer

AI Readiness

Évaluer si les données nécessaires à un cas d’usage IA précis existent et sont exploitables.

Cadran à trois anneaux : score de préparation, couverture des dimensions évaluées et niveau de confiance.
Score 77/100Couverture 28 %Confiance faible

Un score n’a de valeur qu’avec sa couverture et sa confiance. Tant que le profilage est partiel, la confiance reste faible.

Exemple illustratif

Exemple illustratif

AI Readiness combine la structure du Catalogue, le diagnostic qualité et la classification de sensibilité pour évaluer si un objet peut servir un usage IA. Le calcul est fait par Donavrix selon une formule versionnée ; les bloquants sont listés explicitement.

Capacités

  • Score de préparation par objet, formule versionnée
  • Bloquants identifiés (qualité, sensibilité, structure)
  • Historique des évaluations

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Identify · Identifier

Opportunités

Identifier des initiatives IA réalisables, fondées sur des preuves issues des données réelles.

Le module Opportunités documente chaque cas d’usage : objectif, objets de données concernés, préparation, plan de POC et estimations de valeur. Aujourd’hui, les opportunités sont saisies par vos équipes ; Donavrix ne les propose pas encore automatiquement.

Capacités

  • Création et qualification d’opportunités
  • Rattachement aux objets catalogués
  • Plan de POC par opportunité

Limites actuelles

  • Les opportunités sont saisies par vos équipes : Donavrix ne les propose pas encore automatiquement.

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Prioritize · Prioriser

Valeur

Estimer la valeur potentielle à partir d’hypothèses transparentes.

Une valeur construite sur des hypothèses explicites, avec l’estimé et le réalisé tenus séparés.
Volume annuel12 000
× valeur unitaire35 €
× amélioration8 %
= brut annuel33 600 €
− coûts récurrents12 000 €
= net annuel21 600 €

Une estimation, pas un résultat. Le réalisé est documenté séparément et ne vient jamais s’ajouter à ce chiffre.

Exemple illustratif

Exemple illustratif

Le module Valeur estime gain, coût et retour sur investissement d’une opportunité à partir d’hypothèses que vos équipes saisissent et peuvent modifier. Une hypothèse invalide affiche « Calcul impossible » plutôt qu’un montant trompeur.

Capacités

  • Estimation de la valeur avec hypothèses explicites
  • Scénarios d’hypothèses nommés
  • Historique des estimations

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Execute · Exécuter

Feuille de route

Transformer les blocages en actions concrètes.

La Feuille de route organise les actions à mener, de la préparation des données au déploiement. Chaque changement d’étape, de priorité, de responsable ou d’échéance est historisé.

Capacités

  • Éléments par étape et priorité
  • Responsable et échéance
  • Historique des changements

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Monitor · Suivre

Pilotes

Suivre les projets pilotes et comparer le proposé à l’observé.

Le module Pilotes suit chaque projet pilote : KPI visé, valeur de référence, observations successives et décision (continuer, adapter, arrêter). Les observations s’ajoutent sans jamais écraser les précédentes.

Capacités

  • Projet pilote par élément de feuille de route
  • Observations de KPI historisées
  • Comparaison proposé / observé

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En validation

Donavrix

Explorer les preuves et recommandations de Donavrix en langage naturel.

Donavrix répondra aux questions sur vos données en s’appuyant uniquement sur les informations de votre organisation, avec des citations, et s’abstiendra lorsqu’aucune source ne permet de répondre. Il est en validation : aucune génération libre n’est activée à ce stade.

Capacités

  • Questions en langage naturel sur le catalogue et les diagnostics
  • Réponses citées, ou abstention
  • Respect des permissions de chaque utilisateur

Limites actuelles

  • Les réponses sont construites à partir des résultats de Donavrix (catalogue, qualité, données personnelles, readiness, opportunités, valeur, feuille de route) et des documents explicitement autorisés ; aucune génération libre n’est activée.
  • En cours de validation avant ouverture aux clients.

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